KDSmart UserGuide/10 - CSV File Formats — Danish @ DArT Translations Website: Name of the CSV's column Headings;

Zen

	English	Danish	Actions
	Other data import methods exist, instead of CSV files, for loading Trial/Nursery/Trait/Tag data into KDSmart/KDXplore which can offer better and longer term advantages.	Andre dataimportmetoder findes, i stedet for CSV-filer, til indlæsning af Trial/Nursery/Trait/Tag data i KDSmart/KDXplore, hvilket kan give bedre og mere langsigtede fordele.
	\|br\|	\|br\|
	KDSmart/KDXplore Import Mapping	KDSmart/KDXplore Importkortlægning
	Importing a Trial using CSV format in KDSmart/KDXplore commences with an attribute mapping table, similar to the examples in the following illustration. This is an important step which helps you setup how your Trial or Nursery information is loaded and defined in each application.	Import af en prøveversion ved hjælp af CSV-format i KDSmart/KDXplore begynder med en attributtilknytningstabel, svarende til eksemplerne i følgende illustration. Dette er et vigtigt trin, der hjælper dig med at konfigurere, hvordan dine prøve- eller børnehaveoplysninger indlæses og defineres i hver applikation.
	Note: This method of attribute selection is employed to make the import task easier, rather than keep editing and adjusting the CSV file format.	Bemærk: Denne metode til valg af attributter bruges til at gøre importopgaven lettere i stedet for at fortsætte med at redigere og justere CSV-filformatet.
	Before the import proceeds, CSV Column Headings in the file need to be assigned an Attribute Type using the "Import As" column.	Før importen fortsætter, skal CSV-kolonneoverskrifter i filen tildeles enAttributtype ved hjælp af kolonnen „Importer som“.
	\|center-start\|	\|center-start\|
	:blue:`Trait Name Style` Import Trial from CSV Column Mapping Example	:blue: `Trait Name Style` Import Trial fra CSV Kolonne Kortlægning Eksempel
	KDSmart	KDSmart
	KDXplore	KDXplore
	\|center-end\|	\|center-slut\|
	KDSmart CSV Column Mapping Example	Eksempel på KDSmart CSV-kolonnetilknytning
	KDXplore CSV Column Mapping Example	KDXplore CSV Kolonne Kortlægning Eksempel
	The interface examples above illustrate the:	Grænsefladeeksemplerne ovenfor illustrerer:
	File chosen to import is "maize-with-data.csv";	Fil valgt at importere er "maize-with-data.csv „;
	Name of the CSV's column Headings;	Navn på CSV's kolonne Overskrifter
	First data row; and	Første datarække og
	Blue (KDSmart) 'Import As' column.	Blå (KDSmart) 'Importer som' kolonne.
	Selecting the 'Import As' entry, for each row as necessary, reveals a drop down list of attributes that can be assigned to the column. KDSmart/KDXplore makes a 'best guess' of the attribute type where possible based upon the first row of data.	Valg af 'Importer som' post, for hver række efter behov, afslører en drop down liste over attributter, der kan tildeles til kolonnen. KDSmart/KDXplore laver et „bedste gæt“ af attributtypen, hvor det er muligt baseret på den første række af data.
	Trials and Plots	Forsøg og tomter
	The following tables list each Attribute Type. Pay particular attention to the ones marked as :blue:`blue text`:	De følgende tabeller viser hver attributtype. Vær særlig opmærksom på dem, der er markeret som: blå: `blå tekst`:
	:blue:`Trait Name Style` Attribute Type Usage	:blue: `Trait Name Style` Attribut Type Usage
	Attribute Type	Attribut Type
	Usage	Forbrug
	:blue:`Trial Attribute` or	:blue: `Trial Attribute` eller
	:blue:`Plot Attribute`	:blue: `Plot Attribute`
	Indicates KDSmart must retain the value as an attribute, either for the Trial or for each Plot respectively.	Angiver, at KDSmart skal beholde værdien som en attribut, enten for prøveversionen eller for hvert plot.
	:blue:`Trait` or	:blå: `Træk` eller
	:blue:`Trait for Sub-Plot`	:blue: `Trait for Sub-Plot`
	Applying either of these Attributes to a column causes a Trait of that name to be added to the list of Traits for the Trial.	Hvis du anvender en af disse attributter i en kolonne, føjes et træk af dette navn til listen over Egenskaber til prøveversionen.
	:blue:`Ignore`	:blue: `Ignor`